Lebenserwartung durch Design: Erforschung von KI in Gesundheit und Wellness mit Dr. Gil Blander und Dr. Renee Deehan
Einleitung
In dieser Folge von "Longevity by Design" erörtert Dr. Gil Blander zusammen mit Dr. Renee Deehan, Vizepräsidentin für Wissenschaft und KI bei InsideTracker, die sich entwickelnde Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Bereich Gesundheit und Wellness. Gemeinsam gehen sie der Frage nach, wie KI personalisierte Gesundheitsempfehlungen verbessern kann und welche weiterreichenden Auswirkungen diese Technologie auf die Verbesserung der Langlebigkeit hat. Das Gespräch beleuchtet auch praktische Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und den InsideTracker-Ansatz zur Nutzung von KI für bessere Gesundheitsergebnisse.
Wesentliche Erkenntnisse
- Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern die personalisierte Gesundheit, indem sie riesige Datenmengen interpretieren, um evidenzbasierte Empfehlungen zu geben.
- ChatGPT und andere LLMs können leistungsstarke Werkzeuge für die Kommunikation sein, aber ihre Informationen müssen sorgfältig überprüft werden, um Verzerrungen und Ungenauigkeiten zu vermeiden.
- Die "Ask InsideTracker"-Funktion verbessert die Nutzererfahrung, indem sie Gesundheitserkenntnisse bietet, die aus einer kuratierten Reihe von Expertenartikeln stammen, was sie im Vergleich zu allgemeinen KI-Modellen zuverlässiger macht.
Key Points
Understanding AI and Its Applications in Health
Dr. Deehan beginnt damit, aufzuschlüsseln, was künstliche Intelligenz bedeutet: Es handelt sich um einen Zweig der Informatik, der Systeme schafft, die in der Lage sind, Aufgaben zu bewältigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre, z. B. Problemlösung und Erkennung von Mustern. Maschinelles Lernen, ein Teilbereich der KI, umfasst Algorithmen und statistische Modelle, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen. Im Gesundheitskontext kann maschinelles Lernen beispielsweise den Blutzuckerspiegel auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen oder Menschen auf der Grundlage ähnlicher Biomarker in Gruppen einteilen.
Die Diskussion unterstreicht, dass KI im Gesundheitsbereich mit Vorsicht genossen werden muss. Dr. Deehan und Dr. Blander sind sich einig, dass KI zwar immer besser in der Lage ist, Muster zu erkennen, dass sie aber durch zuverlässige Daten gestützt werden muss, um irreführende Ergebnisse zu vermeiden. Diese Unterscheidung ist in den Bereichen Gesundheit und Wellness von entscheidender Bedeutung, wo Fehlinformationen schwerwiegende Folgen haben können. Sie heben die Rolle von Regulierungsbehörden wie der FDA in der medizinischen Industrie hervor und stellen sie dem weniger regulierten Wellness-Sektor gegenüber, in dem "Gurus" oft unbelegte Behauptungen aufstellen.
Einführung von "Ask InsideTracker"
Eine der aufregendsten Entwicklungen, die in dieser Folge besprochen werden, ist die neu eingeführte Funktion von InsideTracker, "Ask InsideTracker" Dieses KI-gestützte Tool ermöglicht es den Nutzern, interaktiv Fragen zum Thema Gesundheit zu stellen und Erkenntnisse aus den von InsideTracker kuratierten Inhalten zu erhalten, zu denen über 700 von Experten verfasste Artikel gehören. Dr. Deehan erklärt, dass dieser Ansatz LLMs nutzt, wie sie in ChatGPT verwendet werden, aber in einem fokussierten Kontext - nur validierte, qualitativ hochwertige Inhalte werden verwendet, um Antworten zu formulieren, wodurch das Risiko von Fehlinformationen reduziert wird.
Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Modellen liefert "Ask InsideTracker" Antworten, die speziell durch eine Datenbank vertrauenswürdiger Quellen gefiltert wurden, wodurch sichergestellt wird, dass die Antworten evidenzbasiert und direkt auf die Gesundheitsoptimierung anwendbar sind. Diese Funktion spiegelt das Ziel von InsideTracker wider, den Nutzern personalisierte Gesundheitsratschläge zu geben, die sowohl genau als auch praktisch sind, ohne die Verzerrungen und Ungereimtheiten, die bei breitem Web-Scraping auftreten können.
Die Stärken und Schwächen großer Sprachmodelle
Dr. Blander und Dr. Deehan gehen auch auf das Potenzial - und die Gefahren - großer Sprachmodelle wie ChatGPT ein. Dr. Blander berichtet von seinen Erfahrungen mit der Verwendung von KI zur Unterstützung beim Schreiben und wie sie ihm geholfen hat, Zeit zu sparen, indem er Aufzählungspunkte in kohärente Absätze verwandelt hat. Beide Moderatoren warnen jedoch davor, sich bei wissenschaftlichen Untersuchungen oder medizinischen Ratschlägen zu sehr auf LLMs zu verlassen, da diese Modelle zu "Halluzinationen" neigen, d. h. falsche oder irreführende Informationen liefern.
Dr. Deehan rät den Zuhörern, LLMs zu testen, indem sie ihnen Fragen in Bereichen stellen, in denen sie über Fachwissen verfügen, um deren Genauigkeit und Grenzen besser zu verstehen. Dieser Ansatz kann den Nutzern helfen zu beurteilen, ob die Antworten mit ihrem Wissen übereinstimmen, und unterstreicht die Bedeutung von Skepsis und Überprüfung im Umgang mit KI-generierten Inhalten.
Zukunftsvision: Personalisierte KI für die Gesundheit
Mit einem Blick in die Zukunft teilt Dr. Deehan ihre Vision für die Zukunft der KI im Bereich Gesundheit und Wellness. Sie beschreibt das Potenzial der Integration von persönlichen Gesundheitsdaten wie Biomarkern und Fitnessinformationen in KI-gesteuerte Systeme, um hyperpersonalisierte Gesundheitsempfehlungen zu geben. Stellen Sie sich vor, Sie fragen einen virtuellen Assistenten, was Sie nach dem Training essen sollen, und erhalten eine Antwort, die genau auf die Bedürfnisse Ihres Körpers zugeschnitten ist und auf Ihren jüngsten Gesundheitsdaten basiert.
Beide, Dr. Blander und Dr. Deehan, blicken optimistisch in die Zukunft und stellen sich KI-Tools vor, die als "Schutzengel" für die Gesundheit fungieren und lasergenaue, personalisierte Beratung bieten. Datenschutz und Sicherheit sind jedoch nach wie vor von größter Bedeutung, und jede künftige Generation von KI-gestützten Gesundheitsassistenten wird robuste Sicherheitsvorkehrungen benötigen, um sicherzustellen, dass die Daten der Nutzer mit äußerster Sorgfalt behandelt werden.
Zusammenfassung
Die Folge bietet eine überzeugende Untersuchung, wie KI und maschinelles Lernen Gesundheit und Wellness revolutionieren, insbesondere durch Tools wie "Ask InsideTracker" Durch die Konzentration auf verlässliche, geprüfte Informationen will InsideTracker den Lärm der Wellness-Branche durchdringen und verwertbare Erkenntnisse liefern, die die Gesundheitsergebnisse tatsächlich verbessern. Mit der Weiterentwicklung der KI rückt das Potenzial für noch stärker personalisierte und präzisere Gesundheitsmaßnahmen in greifbare Nähe und verspricht spannende Entwicklungen für alle, die gesünder und länger leben wollen.